Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR

Für den Zugriff auf unsere Ratings hier anmelden
Wie hat sich dieser Fonds entwickelt?31.03.2024
Wachstum von 1000 (EUR) Charts Erweitert
Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR
Fonds-2,6-0,4-1,48,0-1,0
+/-Kat3,30,72,5-1,0-1,4
+/-Idx3,21,44,5-0,9-1,1
 
Übersicht
NAV
24.04.2024
 EUR 79,81
Änderung z. Vortag (in EUR) -0,31%
Ausgabeaufschlag -
Morningstar Kategorie™ Anleihen Schwellenländer - lokal
WKN A1C0M1
ISIN LU0496728618
Fondsvolumen (Mio)
25.04.2024
 USD 2484,75
Anteilsklassenvol (Mio)
25.04.2024
 EUR 120,00
Ausgabeaufschlag (max.) 5,00%
Laufende Kosten
18.04.2024
  0,13%
Anlageziel: Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR
Ziel des Fonds ist es, in auf Lokalwährungen lautende festverzinsliche Anlageinstrumente von Schwellenland−Emittenten zu investieren. Basierend auf der Expertise unseres Fixed−Income− und Emerging−Markets−Teams überwachen wir das politische und wirtschaftliche Umfeld und wählen die attraktivsten Investmentchancen aus.
Returns
Wertentwicklung p.a. (%)24.04.2024
lfd. Jahr-2,42
3 Jahre p.a.2,23
5 Jahre p.a.2,04
10 Jahre p.a.2,57
12-Monats-Dividendenrendite 5,70
Dividendenzahlung Jährlich
Management
Fondsmanager
Startdatum
Ali Bora Yigitbasioglu
01.10.2023
Carrie Liaw
01.10.2023
Click here to see others
Anteilserstausgabe
30.03.2010
Werbung
Kategorie Benchmark
FondsbenchmarkMorningstar Benchmark
JPM GBI-EM Global Diversified TR USDJPM GBI-EM Global Diversified TR USD
Target Market
Role In Portfolio
Standalone / CoreUnspezifisch
ComponentUnspezifisch
SonstigeUnspezifisch
Primary Objective
ErhaltungUnspezifisch
WachstumJa
EinkommenJa
HedgingUnspezifisch
SonstigeUnspezifisch
Was steckt in diesem Fonds?  Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR31.03.2024
Anleihen
Durchs. Restlaufzeit7,79
Durchs. Duration-
Morningstar Style Box™
Anleihen-Anlagestil
Vermögensaufteilung
  % Long% Short% Verm.
Aktien0,000,000,00
Anleihen170,5650,99119,58
Cash267,11286,50-19,39
Sonstige0,000,19-0,19

Related

Um die Konsistenz der von verschiedenen Vermögensverwaltern bereitgestellten Daten zu gewährleisten, werden die berechneten Daten mit Hilfe der von Morningstar entwickelten Berechnungsmethode generiert, die unter(https://www.morningstar.com/research/signature)